初探验证码识别
这是我研究的第1种类型的幅验证码图片，虽然简单，但是大家可以看到验证码识别的一般过程
我们首先对其进行对比度调节，你会发现干扰圈不见了
我们对图片进行二值化，然后对字母进行边缘加强，然后去除噪点
接下来我们就对图片进行分割，得到单字符
然后对其进行区域扫描，根据所占区域的百分比，来算出字符的特征值（注：这里我没有对字符进行旋转处理，因为样本数不会很多，对于旋转处理，我会在下一个章节讨论）
例如6这个文字，特征码从下面可以看出：010100111101010
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特征码的区域划分根据验证码的情况来划分，这里是划成了3*5的块。这样我们把很多样本的特征码保存起来，变成一个库，在一个未知的图片输入进来的时候，我们在列表中匹配，找到最相似的特征码，这样就知道图片是那个字符了。
我们希望的不是对单个验证码的识别，必须研究一套框架，便于识别大部分的验证码。
这里要注意，就是这里图片里的验证码情况比较简单，没有出现连字的情况，也就是说你可以很容易区分每个字符，例如像gmail这样的验证码，写这个验证码的工程师说，目前还没有发现能够达到写出识别这个验证码的人类。
另外这种识别验证码的方式还比较原始，使用的是模板匹配的方式，另外还有Bayes分类、几何分类、神经网络分类来识别验证码，我也会在以后的帖子中和大家一起探讨这些方法。